Objectifs pédagogiques

• Comprendre l'architecture et les concepts fondamentaux de Temporal
• Implémenter des workflows et activities en Go
• Utiliser les signaux, queries et timers pour des workflows interactifs
• Écrire des tests unitaires et d'intégration pour les workflows
• Déployer Temporal sur Kubernetes avec monitoring

Public concerné

• Développeurs
• Tech Leads
• Architectes SI
• DevOps / SRE

Prérequis

Bonnes connaissances en Go. Notions de base sur les systèmes distribués et Docker.

Programme

Jour 1 — Fondamentaux Temporal en Go

• Introduction aux workflows distribués : problématiques, patterns, Temporal vs alternatives
• Architecture Temporal : server, workers, task queues, event sourcing
• Premier workflow Go : activities, retries, timeouts, error handling
• Signaux et queries : workflows interactifs, état observable
• Exercice : workflow de traitement de commandes avec compensation

Jour 2 — Tests, patterns avancés et déploiement

• Tests unitaires et d'intégration : test environment, mocking d'activities
• Patterns avancés : child workflows, continue-as-new, saga pattern
• Versioning de workflows, migrations, replay
• Déploiement Kubernetes : Helm charts, workers, monitoring avec Grafana
• Exercice : pipeline de traitement de données déployé sur k3s

Modalités d'évaluation

Exercices pratiques progressifs. Projet fil rouge évalué. Attestation délivrée.

Attestation

Une attestation de participation est délivrée à chaque participant ayant suivi l'intégralité de la formation. Certificat vérifiable via QR code.

Technologies

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