Objectifs pédagogiques

• Connaître les principales solutions d'IAG : GPT, Claude, Mistral, Ollama
• Comprendre les APIs et modes d'intégration de chaque solution
• Mettre en œuvre un pipeline RAG avec différents LLM
• Comparer les performances, coûts et limites de chaque solution
• Choisir la solution adaptée à son contexte projet

Public concerné

• Managers / Directeurs
• Chefs de projet
• Consultants

Prérequis

Notions de base en développement ou en architecture SI. Connaissance basique des APIs REST.

Programme

Jour 1 — Panorama et APIs des solutions IAG

• Marché de l'IAG : acteurs, modèles, positionnement, licensing
• OpenAI GPT : API, modèles, function calling, assistants API
• Anthropic Claude : API, system prompts, outils, vision
• Mistral AI : modèles, API, déploiement on-premise
• Ollama : modèles open-source, déploiement local, GPU
• Exercice : intégrer chaque API dans un cas d'usage commun

Jour 2 — RAG, benchmarking et choix de solution

• Architecture RAG : embeddings, bases vectorielles, chunking, retrieval
• Implémentation RAG avec chaque solution (GPT, Claude, Mistral, Ollama)
• Benchmarking : qualité, latence, coûts, respect de la vie privée
• Grille de décision : critères techniques, économiques, réglementaires
• Exercice : benchmark comparatif et recommandation argumentée

Modalités d'évaluation

Exercices pratiques et benchmark évalué. Attestation délivrée.

Attestation

Une attestation de participation est délivrée à chaque participant ayant suivi l'intégralité de la formation. Certificat vérifiable via QR code.

Technologies

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