Objectifs pédagogiques

• Configurer et utiliser Cursor AI, Claude Code et GitHub Copilot
• Appliquer le debugging et le refactoring assistés par IA
• Générer des tests unitaires et d'intégration avec l'IA
• Mettre en œuvre des pipelines RAG pour la documentation technique
• Comparer les forces et limites de chaque outil IA

Public concerné

• Développeurs
• Tech Leads
• Architectes SI
• DevOps / SRE

Prérequis

Expérience de développement dans au moins un langage. Apporter son laptop.

Programme

Jour 1 — Cursor AI et GitHub Copilot

• Panorama des outils IA pour développeurs : positionnement et complémentarité
• Cursor AI : installation, configuration, autocomplétion, génération de code
• GitHub Copilot : setup, inline suggestions, Copilot Chat
• Techniques de prompting pour la génération de code efficace
• Exercice : refactoring d'un module existant avec Cursor et Copilot

Jour 2 — Claude Code, RAG et workflows avancés

• Claude Code : terminal, agents, sub-agents, CLAUDE.md
• MCP : connecter bases de données, APIs, outils externes
• Debugging assisté par IA : diagnostic, correction, tests de régression
• RAG appliqué à la documentation technique et au codebase
• Exercice : pipeline complet feature → tests → PR avec Claude Code

Modalités d'évaluation

Exercices pratiques progressifs. Projet fil rouge évalué. Attestation délivrée.

Attestation

Une attestation de participation est délivrée à chaque participant ayant suivi l'intégralité de la formation. Certificat vérifiable via QR code.

Technologies

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