Objectifs pédagogiques

• Comprendre l'architecture et les concepts clés de n8n
• Créer des workflows d'automatisation avec les connecteurs natifs
• Intégrer des nœuds IA (LLM, RAG, embeddings) dans les workflows
• Connecter n8n à des APIs externes et des bases de données
• Déployer et superviser n8n en environnement de production

Public concerné

• Développeurs
• Tech Leads
• Architectes SI
• DevOps / SRE

Prérequis

Connaissances de base en logique métier et APIs REST. Aucun prérequis en programmation.

Programme

Jour 1 — Fondamentaux et connecteurs

• Installation de n8n (Docker, npm) et découverte de l'interface
• Concepts : nœuds, connexions, triggers, credentials
• Connecteurs natifs : HTTP Request, Webhook, Cron, email
• Manipulation de données : expressions, JSON, transformations
• Exercice : workflow de collecte et notification automatisée

Jour 2 — IA, RAG et déploiement

• Nœuds IA : OpenAI, Anthropic, Ollama, embeddings
• Construire un pipeline RAG avec n8n et une base vectorielle
• Gestion des erreurs, retry, sous-workflows
• Déploiement en production : Docker Compose, variables d'environnement, sécurité
• Exercice : agent conversationnel avec RAG déployé

Modalités d'évaluation

Exercices pratiques progressifs. Projet fil rouge évalué. Attestation délivrée.

Attestation

Une attestation de participation est délivrée à chaque participant ayant suivi l'intégralité de la formation. Certificat vérifiable via QR code.

Technologies

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