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Groq designs the Language Processing Unit (LPU), a custom chip architecture built from the ground up for AI inference — not adapted from GPUs. Founded by Jonathan Ross, who previously created the first TPU (Tensor Processing Unit) at Google, Groq focuses on deterministic, ultra-low-latency token generation. The company offers GroqCloud, a hosted API serving open-weight models (Llama, Mixtral) at speeds that consistently outperform GPU-based inference on standard benchmarks.

• API-first : acces via REST API compatible OpenAI — integration en quelques lignes de code
• Vitesse record : inference 10 a 20x plus rapide que les solutions GPU, avec des latences sub-200ms sur Llama 3.3 70B
• Modeles disponibles : Llama 3.3 70B, Llama 3.1 8B, Mixtral 8x7B, Gemma 2 9B, Whisper Large v3 (speech-to-text), et d'autres via GroqCloud
• Cle API gratuite : compte developpeur gratuit sur console.groq.com avec quota genereux pour tester
• JSON mode + function calling : support natif des reponses structurees et de l'appel de fonctions

Les developpeurs utilisent Groq pour des chatbots temps-reel, des pipelines RAG ou le besoin de latence minimale est critique, et des agents IA qui enchainent les appels LLM. Les entreprises l'integrent comme backend d'inference pour des applications interactives ou la rapidite de reponse impacte directement l'experience utilisateur. Groq est aussi utilise pour du speech-to-text via Whisper et pour le prototypage rapide grace a la cle API gratuite.

Gratuit pour les developpeurs : cle API sur console.groq.com avec quota de tokens par minute (varie selon le modele). Plans payants pour usage en production avec limites de debit plus elevees et support. Tarification au token, significativement moins chere que les equivalents GPU pour les memes modeles open-weight.

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